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深入理解Spark:核心思想与源码分析
耿嘉安计算机网络/软件工程及软件方法学· 14.3万字
更新时间:2019-01-01 01:29:39
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本书不会教你如何开发Spark应用程序,只是用一些经典例子演示。本书简单介绍HadoopMapReduce、HadoopYARN、Mesos、Tachyon、ZooKeeper、HDFS、AmazonS3,但不会过多介绍这些框架的使用,因为市场上已经有丰富的这类书籍供读者挑选。本书也不会过多介绍Scala、Java、Shell的语法,读者可以在市场上选择适合自己的书籍阅读。本书最后还添加了几个附录,包括:附录A介绍的Spark中最常用的工具类Utils;附录B是Akka的简介与工具类AkkaUtils的介绍;附录C为Jetty的简介和工具类JettyUtils的介绍;附录D为Metrics库的简介和测量容器MetricRegistry的介绍;附录E演示了Hadoop1.0版本中的wordcount例子;附录F介绍了工具类CommandUtils的常用方法;附录G是关于Netty的简介和工具类NettyUtils的介绍;附录H列举了笔者编译Spark源码时遇到的问题及解决办法。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2015-12-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深入理解Spark:核心思想与源码分析最新章节
查看全部- 附录H 源码编译错误
- 附录G Netty
- 附录F CommandUtils
- 附录E Hadoop word count
- 附录D Metrics
- 附录C Jetty
- 附录B Akka
- 附录A Utils
- 11.18 小结
- 11.17 管道
耿嘉安
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