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标签类目体系:面向业务的数据资产设计方法论
任寅姿 季乐乐更新时间:2021-06-09 15:03:58
最新章节:9.3 3点培养经验开会员,本书免费读 >
本书共9章,分为3篇。由来篇(第1~3章)首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6大数据困局,然后重点介绍了为应对这些数据困局而逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其定位、定义,最后阐述了采用该方法建设数据资产的3点必要性:资产可复用、业务可理解、价值可衡量。理论篇(第4~6章)详细讲解了标签类目体系方法论的4个核心原理、从核心原理衍生出的3个构建前提和6个设计步骤,以及标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法与核心问题。实践篇(第7~9章)重点介绍了当前可用来提升标签类目体系的设计、使用、运营效率的标签工具和经典模板,列举了从标签到应用的5个最佳实践方案,并总结了标签化的价值、典型应用案例及标签设计人才的培养经验。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2021-05-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
标签类目体系:面向业务的数据资产设计方法论最新章节
查看全部- 9.3 3点培养经验
- 9.2 4个典型案例
- 9.1 7点价值总结
- 第9章 果:价值、案例、经验分享
- 8.5 实践5:地产业物管效能分析场景
- 8.4 实践4:零售业电商千人千面推荐场景
- 8.3 实践3:制造业B2B平台供应链金融场景
- 8.2 实践2:汽车业整车厂商可视化大屏场景
- 8.1 实践1:银行业卡业务精准营销场景
- 第8章 践:从标签到应用的5个最佳实践
任寅姿 季乐乐
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