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深度强化学习实践(原书第2版)
更新时间:2021-08-18 17:40:31
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本书的主题是强化学习(ReinforcementLearning,RL),它是机器学习(MachineLearning,ML)的一个分支,强调如何解决在复杂环境中选择最优动作时产生的通用且极具挑战的问题。学习过程仅由奖励值和从环境中获得的观察驱动。该模型非常通用,能应用于多个真实场景,从玩游戏到优化复杂制造过程都能涵盖。
品牌:机械工业出版社
译者:林然 王薇
上架时间:2021-07-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度强化学习实践(原书第2版)最新章节
查看全部- 25.7 总结
- 25.6 相同actor之间的战斗
- 25.5 同时训练老虎和鹿
- 25.4 老虎的合作
- 25.3 老虎的深度Q-network
- 25.2 MAgent环境
- 25.1 多智能体RL的说明
- 第25章 多智能体强化学习
- 24.11 总结
- 24.10 进一步改进和实验
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