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AI游戏开发和深度学习进阶
更新时间:2021-09-26 16:19:25
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本书是一本关于游戏和谜题AI的书籍,对AI基础理论、深度学习、强化学习以及使用进化计算的新方法进行了介绍,并通过具体示例进行了详细的解释说明。此外,本书不仅涵盖算法,还涵盖与AI相关的主题、历史背景和数学主题的诸多内容,其中包含如何让游戏AI表现得像一个人类玩家。实际上,对游戏AI的研究不单纯是针对游戏,它还有助于解决许多与优化理论和系统工程相关的问题。通过本书,你将了解:游戏AI的历史和背景。如何使用各种算法解开游戏谜题。游戏AI如何与人类对弈。如何使游戏AI更加智能、类人化。
品牌:机械工业出版社
译者:曹旸
上架时间:2021-08-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
AI游戏开发和深度学习进阶最新章节
查看全部- 参考文献
- 6.5 使用“类人化”函数的类人化游戏AI
- 6.4 不使用“类人化”函数的类人化游戏AI
- 6.3 图灵测试和最类人化的AI
- 6.2 通用游戏是什么
- 6.1 为什么需要类人化的AI
- 第6章 游戏AI与类人化
- 5.6 充满好奇心的马里奥
- 5.5 吃豆人的神经进化
- 5.4 神经进化
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Keras深度学习与神经网络
本书从人工智能导论入手,阐述人工智能的发展及现状,重点介绍了机器学习和神经网络基础、反向传播原理、卷积神经网络和循环神经网络等内容。本书内容由浅入深,循序渐进,从神经元和感知机入手,逐步讲解深度学习中神经网络基础、反向传播以及更深层次的卷积神经网络、循环神经网络。本书知识体系完整,内容覆盖面广,介绍了深度学习中常用的模型和算法,助力读者多方位掌握深度学习的相关知识。本书可作为高等院校计算机等相关专计算机11万字 - 会员
深度学习时代的计算机视觉算法
本书着重阐述了深度学习时代的计算机视觉算法的工作原理,首先对深度学习与计算机视觉基础进行了介绍,之后对卷积神经网络结构的演化过程,以及基于深度学习的目标检测算法、图像分割算法、人体姿态估计算法、行人重识别与目标跟踪算法、人脸识别算法以及图像超分辨率重建方法进行了介绍。本书系统讲解了在日常生活和工作中常见的几项计算机视觉任务,并着重介绍了在当今深度学习时代,这些计算机视觉任务是如何工作的,可使读者快计算机9.9万字 制造业大模型的构建与实践
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本书是一本深度探讨大模型在低算力环境下实现迁移与微调的实践指南,并深入讲解了大模型的部署与优化策略。书中结合多个垂直领域的应用场景,从理论到技术实现,全程详尽讲解了如何应对大模型在行业落地中的技术挑战,帮助读者逐步掌握大模型的迁移与微调核心技术。无论你是大模型开发者、人工智能研究人员,还是对垂直领域AI应用感兴趣的行业专家,本书都将带你深入大模型的核心领域,提供从构建、优化到部署的全流程指导,助你计算机13.7万字- 会员
AI赋能HR:AI 10倍提升HR工作效率的方法与实践
这是一本全方位讲解如何利用AI工具为HR赋能的著作,是AI时代HR提升职场竞争力的实战指南。作者基于深厚的HR管理经验和AI实战经验,通过科学的方法、高效的提示词、丰富的案例、清晰的步骤,细致地讲解了如何利用AI工具提高工作效率、优化管理流程、提升人才管理水平。从AIGC的基础知识到AI工具的使用,从AI在人力资源全生命周期所有场景中的应用到使用AI的风险防控,本书全面系统地讲解了HR需要掌握的全计算机20.6万字 - 会员
人工智能基础与应用
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AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通
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如何教人工智能说人话?
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巧用ChatGPT快速提高职场晋升力
本书共分为10章,从ChatGPT的基本知识、技术原理和应用场景出发,探讨了如何运用ChatGPT提升职场竞争力。计算机11.4万字