大数据时代的第二个转变,是人们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再一味追求其精确性。
在越来越多的情况下,使用所有可获取的数据变得更为可能,但为此也要付出一定的代价。数据量的大幅增加会造成结果的不准确,与此同时,一些错误的数据也会混进数据库。如何避免这些问题,适当忽略微观层面上的精确度会让人们在宏观层面拥有更好的洞察力。