4.5　最后一次试运行

如果我们运行程序，就会得到下列结果：

首先，我们来看看损失函数值。正如我们所料，它比没有算上偏置得到的结果要小。

权重的取值就很有趣。第一个权重实际上就是偏置，我们用“一列数字1”的方法将其变成一个常规的权重。其余的权重与3个输入变量匹配——分别是座位预订数、温度值和游客密度。游客密度有很大的影响，而温度的影响很小。这意味着比萨销售深受游客密度的影响，而且并不怎么随着温度的变化而变化。

输出的最后几行显示了前5个样本的预测值和标签值。不会再有只销售一两个比萨这样更不靠谱的预测了。Roberto说的话似乎是正确的，升级到多个变量确实可以提高预测比萨销量的能力。

恭喜！你学完了本书最难的一章。现在我们来总结一下你所学到的知识。