5.5 Tensorflow基础使用

1.Tensorflow 1转Tensorflow 2工具

Tensorflow 2安装好之后，其会自带一个工具将Tensorflow 1的程序转成Tensorflow 2的程序，使用方法是打开命令提示符，然后执行命令：

其中，tf_upgrade_v2为转换工具；input.py为Tensorflow 1的程序路径；output.py为新产生的Tensorflow 2的程序保存路径。

这个工具的转换效果不能算很好，并不是所有的Tensorflow 1的程序都可以使用这个工具转换为Tensorflow 2的程序。一些比较复杂的Tensorflow 1的程序还是需要进行比较多的改写才能转换为Tensorflow 2的程序。所以，大家需要把Tensorflow 1转成Tensorflow 2的时候，可以尝试使用自带的这个工具。如果发现不行，则可以再自行修改。

2.Tensorflow基本操作

Tensorflow基本操作的代码如代码5-3所示。

代码5-3：Tensorflow基本操作

运行结果如下：

3.拟合线性函数

拟合线性函数的代码如代码5-4所示。

代码5-4：拟合线性函数（片段1）

运行结果如下：

代码5-4：拟合线性函数（片段2）

运行结果如下：

4.拟合非线性函数

拟合非线性函数的代码如代码5-5所示。

代码5-5：拟合非线性函数（片段1）

运行结果如下：

代码5-5：拟合非线性函数（片段2）

运行结果如下：

从运行结果中我们可以看出，随着权值的调整，模型的预测结果也在不断地调整，最终得到比较好的拟合效果。