![时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/973/43737973/b_43737973.jpg)
2.3 稳定性分析
在这一节中将讨论时滞相关/无关的稳定条件,首先讨论标称系统(2.2.6)的随机稳定性,在以后的章节中会经常用到这一结论。
定理2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0、Z>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-24-9.jpg?sign=1739310800-v79wBX5jhyiwoZoY7kKJPaQNlfHH4QNI-0-8502be0b2979763fe28833321a85b5af)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。其中,符号*表示一些与公式无关的矩阵。
证明:首先证明系统是正则、无脉冲的。
根据式(2.3.1b)可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-2.jpg?sign=1739310800-OkIYRHM9da6k2SlsU7lukR6KFL9tGTnO-0-9ea8d3c6bfe8534c61533963195b3041)
应用引理2.2.3,根据式(2.3.2)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-3.jpg?sign=1739310800-xrmMNHTY5aFM4v4XI5XiDYLO27w4xwYB-0-70ec95f12ab73eacc11dc8598924bd50)
那么根据引理2.2.1和式(2.3.1a)及式(2.3.3)可以得知,系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-4.jpg?sign=1739310800-6npU7n3t8hGSGo40gtJblIw4IJsfSbZe-0-b0b35aedb8d2a084486ff743496f8d2f)
是随机可容许的。
由于rankE=rE≤n,因此存在非奇异矩阵Ui和Vi,使得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-5.jpg?sign=1739310800-snglCSri8Hy18TyMZNEyG7XBemYOEVMk-0-21cc3f540c3025b3886e585091e4e436)
令
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-6.jpg?sign=1739310800-TGwF6cXLcMBNg9k8q32W7fZI3CeeBdrf-0-f54b34a5cba8945940bb1d358aaa941a)
根据式(2.3.3)、式(2.3.4)及式(2.3.1a)容易得知
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-7.jpg?sign=1739310800-vwHoy6AxE6R7PsF56KoDWN7BkPizr97t-0-bd0ea1bf9f330e73563affc487051c86)
根据式(2.3.2),得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-8.jpg?sign=1739310800-stXYJVicBYx6wZGrlYjpQEsLZV9oVKtw-0-eba2fbc2d061d10e8098c8ad644b26ed)
现在,分别用和
左乘和右乘式(2.3.6),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-11.jpg?sign=1739310800-8s8tZEdUAktNO2yMFUixXfzz7lErKHXO-0-7eb49fe01d04aafb26cbd8cd986c757d)
因此可以得知(i=1,2,…,N),从而系统
是正则、无脉冲的。根据定义2.2.2,系统(2.2.6)对于时滞d>0是正则、无脉冲的。
现在证明系统(2.2.6)是随机稳定的。构造如下形式的Lyapunov泛函
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-1.jpg?sign=1739310800-qQi3hmNPpHZAYF04Ya35Js1om0rBjtyF-0-859c5b246cb09fa3c4c4ad2a03bfde95)
令是随机过程{x(t),r(t)}下的弱无穷小算子,则对于任意
可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-4.jpg?sign=1739310800-FVdPM6iIbOhlUzJVcsNIIyVAIQo8SJlM-0-a5d12d261634ba60e9169697e7cc3c07)
利用引理2.2.5可得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-5.jpg?sign=1739310800-K4z4vzKYFtB0ddNsEOLXyWiIjfBPXGO4-0-aa3e5f83c7d69015afbbc21370f72d41)
因此根据式(2.3.7),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-6.jpg?sign=1739310800-8iy6Q7NVpDXxj7sQ0KnszQuNrPDpPL2A-0-784d9e4c0e0faa15f69933b69a876b02)
这里
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-7.jpg?sign=1739310800-htTKB1pBaDYQxaS2drvva2xCrioVYGw7-0-62865c0333de3725bb3f775f8bff099d)
根据式(2.3.1b)和充分小的,有
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-8.jpg?sign=1739310800-EQ5oohm5DXAJy6ycxieyk73twjp3Zc9C-0-a403f6077f8218e9c8a7efdc062a1c89)
根据式(2.3.10)利用Dynkin公式(邓肯公式)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-9.jpg?sign=1739310800-7wQpTYDT3a1QDu5rinSW1FImBjLdWktv-0-c5f8d004b98cca659e0c560b59555106)
这包含
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-10.jpg?sign=1739310800-8yXzOMCdhYtPXIXVMYPUBQR1Km1nRTlj-0-9a8de8825c36ba0005031590cc2d54b1)
因此根据定义2.2.2,可以得知标称系统(2.2.6)是随机稳定的。定理2.3.1证明完毕。
注记2.3.1:定理2.3.1对于标称系统(2.2.6)提出了随机可容许的充分条件。如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么定理2.3.1恰好就是众所周知的时滞无关的随机可容许准则[140](定理3.1)。
推论2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-2.jpg?sign=1739310800-wypLxRz1fXbshoccvvNyrTiLjmyRqnK8-0-1cdfec567f1508d5d73b95460e90f79d)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。
对于定理2.3.1,关于标称系统(2.2.6)的随机可容许的结论,利用引理2.2.4,可以非常方便地推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-3.jpg?sign=1739310800-1UBI9u3LOqUq7EukJnTCfQX5W6yAYdPZ-0-c96f7cf1be9b4736ef4a6e8cc95b8e60)
将定理2.2.1推广,有如下结论。
定理2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,Z>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得式(2.3.1a)和如下的式(2.3.13)成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-4.jpg?sign=1739310800-TQooUyAjwDlKvZAs973yKDvyBnpeKizI-0-0472944192f8b1b1abb178faa3e09452)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-5.jpg?sign=1739310800-mRCGze12o0kWoXg09Oic2A5xE1CK6dja-0-8c84e8495aa270159342fa2da27bc559)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
证明:用Ai+H1iFiM1i和Adi+H1iFiM2i分别替换式(2.3.1b)中的Ai和Adi,这样式(2.3.1b)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-6.jpg?sign=1739310800-7EuVXuXRpGhxusOGjiAejAquRt0eEzgZ-0-21e99a9b570e464058aaf6d56c7f19b7)
式中,定义于式(2.3.1b)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-1.jpg?sign=1739310800-fZhXc5YrubAiJP32rEWaJhGZWhcpjL1l-0-4f33fc3e3826b23544280149accf361c)
应用Schur补,式(2.3.14)等价于式(2.3.13)。定理2.3.2证明完毕。
如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么可以将定理2.3.1推广到时滞无关的鲁棒随机可容许准则。
推论2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-3.jpg?sign=1739310800-rb9x532SPNx5IzPii01S7LZlvs8Qr77N-0-cfce67bed962b68a64d91c945e5140ba)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-4.jpg?sign=1739310800-U2e68XavcmqCOEpjR6QhfOaFP0UzA40b-0-f904064381134840f53b5ff82192dba9)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
根据定理2.3.1,可以获得如下标称广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)的H∞性能分析
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-5.jpg?sign=1739310800-WpVseuGfO9wcJCayHYgHDDNMfRV50Y1G-0-fb608fc55dc94944dc0f6eca4d2de63f)
定理2.3.3:给定标量d>0,γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-6.jpg?sign=1739310800-ey93YRtFGRCouVFRJo1n8G2MF0DYDlXx-0-a8f0c2fc667e386fd29578415f584430)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-7.jpg?sign=1739310800-L8tcrelgSt8F0ZVuUPA1xnjZdPrLr7FX-0-85624dd4a0008285f659f4d4e0fd643d)
证明:根据定理2.3.1和式(2.3.17)容易得知广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)是随机可容许的。接下来证明系统(2.3.16)具有H∞性能指标γ。考虑下述指标
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-1.jpg?sign=1739310800-qJBbNoWtDDqAws5zKURzaqxHmsiztXRv-0-effb9337e344d321b2653592132f2a3c)
式中,。同样令
为随机过程{x(t),r(t)}上的弱无穷小算子。根据零初始条件下
和
,采用定理2.3.1的证明方法可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-2.jpg?sign=1739310800-AXUcb4ni7TL0TklN2LB3JTyq79FNNDQN-0-91e7263fab7d9fa9c08dc64d66bbd191)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-3.jpg?sign=1739310800-3kKGW4zkph9EQNhIT5MJNxPynsG7v9FR-0-839d949deb0f73ee899706d9ee99384e)
应用Schur引理,根据式(2.3.17)和式(2.3.18),对于任意,可以得到
,因此
性能参数γ满足
。定理2.3.3证明完毕。
根据定理2.3.3可以得到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.3:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-8.jpg?sign=1739310800-Y9Grq1DXlKeliMACf5lssDPAq4JrFV38-0-c9dc89f869d513ac1e0abe9b0879f839)
对于定理2.3.3,利用引理2.2.4推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-1.jpg?sign=1739310800-pUHxsh8iuxSl8eK2x63O0xg0f6VAAlgq-0-e92e98675d0d514eedc630918e798658)
定理2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markovian跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-2.jpg?sign=1739310800-ZkMyYKwlz7XPxE13OSMrDPyzu0brytmg-0-70ffa0c5a5e38eec7e4e936e9f1abee2)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-3.jpg?sign=1739310800-dh9R1FpLmcJ5SIPi1TZGPUB5LKdQzXO0-0-a99bbda96a3af8d567625144fe389a79)
证明:用、
、
、
、
、
分别替换式(2.3.1b)中的
、
、
、
、
和
,这样系统(2.3.19)中对应的式(2.3.17)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-4.jpg?sign=1739310800-VObddgKnfFZhVuRuaII9yb6pFyaflt3P-0-3929ed78e674401853f1ae0b5525035d)
式中,定义于式(2.3.17)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-1.jpg?sign=1739310800-VyzgB3bQF3qu2yHYMxNAr0GisaqHGD5l-0-86480df1a7df8663e6f234a4779f730d)
应用Schur补,式(2.3.22)等价于式(2.3.20)。定理2.3.4证明完毕。
将定理2.3.4推广到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-6.jpg?sign=1739310800-2suDCh60GwByZgkfSnJWdFRrgIUphXvA-0-5aab4d03fee76b364b4dd90e0c885f8e)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-7.jpg?sign=1739310800-Sd6jSWUNqytL7oSzazQTh9FL0OunA62X-0-a6b25a8edfba9f80955b4ea4d1735aab)