2.1　RData数据

RData是R语言的文件对象，可以储存R语言中的各种数据结构，包括向量数据框、列表等。在R语言中生成的各种结果都是R对象，都可以通过RData文件格式进行储存，储存的方式是通过save函数进行存储。

这里使用R语言自带的iris数据集做演示，在演示中将数据储存为RData格式，并且加载储存好的RData数据。其中，ls( )函数用于查看工作环境中存在哪些变量，首先使用save( )函数将iris储存成iris.RData数据集，然后通过load( )函数对数据进行加载。Save( )函数的第一个参数是需要存储的对象，第二个参数是存储文件的路径；load( )函数的第一个参数是文件读取的路径。

使用ls( )函数查看工作环境中有哪些数据，然后使用save( )函数对iris数据进行储存：

存储的文件名为iris.RData，然后清理数据框，这时工作环境没有任何数据。RData格式的数据可以通过load( )函数进行加载。

可以看到，工作环境中又出现了iris数据集，这说明数据加载成功了。

上文将一个数据集储存为RData数据格式，但是在现实的数据分析问题中，需要处理的数据集会有很多，当多个数据集需要储存的时候，方法之一是将每一个数据集储存成一个RData文件，但是，这并不是一个好的方式。一个好的方式是将多个数据集同时储存为RData文件，实现的方式是将需要储存的多个数据集名称传递到save( )，这样就将多个数据集同时储存为一个RData文件。下面构建了一个新的数据集iris1，然后同时存储iris1和iris：

使用Rstudio，可以用鼠标单击的方法实现数据存储。如果想要保存工作空间中的所有数据集，只需要单击保存按钮，如图2.1所示。

图2.1　数据保存

单击保存按钮之后，输入想要保存的变量名字，然后单击确认按钮即可。