2.6.3　Theano中重要的函数

1．求偏导数

求偏导数的函数theano.grad（），比如前面提到的S函数，当x=3的时候，对S函数求偏导数的代码如下所示：

结果为0.04517666。

2．共享变量

共享变量是指各线程公共拥有的变量，它是为了多线程高效计算、访问而使用的变量。因为在深度学习中，整个计算过程基本上是多线程计算的，于是就需要用到共享变量。在程序中，一般把神经网络的参数w（权重）、b（偏置项）等定义为共享变量，因为网络的参数，基本上是每个线程都需要访问的。共享变量的定义格式如下所示：

通过get_value（）可以查看共享变量的数值，通过set_value（）可以设置共享变量的数值。

3．共享变量参数更新

参数updates在theano.function函数中具有非常重要的作用，它是一个包含两个元素的列表或元组，一般表示形式为updates=[old_w，new_w]。当函数被调用的时候，会将old_w替换成new_w，具体示例如下所示：

输出结果如下所示：

    1
    4

共享变量参数更新主要用于梯度下降算法中。