![Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/35/47216035/b_47216035.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
080 使用le()在指定列中筛选数据
此案例主要演示了使用比较运算符(<=)或le()函数在指定列中筛选小于或等于某个数值的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame的最新价列中筛选最新价小于或等于12.23的股票,效果分别如图080-1和图080-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5978.jpg?sign=1739235035-noRxYBtnY7rVRQpKaOildHTMMyzjn8Se-0-ac118ac18e17b50309ccafacf54a499a)
图080-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5979.jpg?sign=1739235035-LyGLI3wx46UTJLL7CkgqurKVL6veLeMY-0-fb41d5483036b1d7ea151f176d6c99a6)
图080-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5983.jpg?sign=1739235035-TExkLXsIiA5NDz9eCXzouho9NFkvm1bs-0-b3ed0a30605787099c2ff008ff28ba7b)
在上面这段代码中,df[df['最新价'].le(12.23)]表示在df的最新价列中筛选最新价小于或等于12.23的股票,该代码也可以写成df[df.最新价<=12.23]。
此案例的主要源文件是MyCode\H077\H077.ipynb。