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085 根据行标签步长筛选偶数行数据
此案例主要通过在loc的切片中设置起始行标签和步长,从而实现在DataFrame中筛选行标签为奇数或偶数的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中筛选行标签为偶数的数据,效果分别如图085-1和图085-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P93_6306.jpg?sign=1739236051-wuMdZJyazBlT6WW9PMfp8KlKD2QNLxJK-0-e3f91a617b7a5be39ca56ff43c25fa02)
图085-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P93_6307.jpg?sign=1739236051-clJF060dzXt6dyiZhcovF5fKs2poxzvI-0-bf91987c3e4f18852cb15b39f923a669)
图085-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P93_6418.jpg?sign=1739236051-Y4nrQXSRlnMGqPrjy298EmFqIvoMC6Pm-0-5aa7183a6e090a206d77866083d65aeb)
在上面这段代码中,df[0::2]表示在df中按照偶数行标签筛选数据,该代码也可以写成df[::2],其完整格式是:DataFrame[起始行标签:结束行标签:步长值]。如果是df[1::2],则表示在df中按照奇数行标签筛选数据。
此案例的主要源文件是MyCode\H036\H036.ipynb。