四、新媒体数据分析的基本流程

新媒体行业每天都有大量数据产生，如页面浏览量（Page View，PV）、粉丝数、阅读量、下载量等。如果将所有数据都进行统计与分析，会极大地影响新媒体运营效率，同时大量无意义的数据处理会在无形之中造成资源的浪费。因此，新媒体运营团队必须有目的、有方法地挖掘与分析数据，使数据真正为新媒体运营服务。

新媒体数据分析不是一蹴而就的，需要根据分析目的将整个流程拆分为各个步骤，一般来说可分为以下6个步骤。

1.需求分析

在正式进行数据分析之前需要进行需求分析，只有明确通过本次数据分析想要解决什么问题、达到怎样的效果，才能为后续数据的采集、处理及分析提供明确、清晰的方向。

例如，商业网站新媒体、新兴自媒体、新闻网站、政务新媒体等设立的初衷各不相同。商业网站新媒体重视营销自我内容生产传播的广度与停留时间；新兴自媒体重视内容被平台选拔推广与变现；新闻网站重视内容生产的公共传播效果；政务新媒体重视数据对新媒体政务功能的体现；淘宝网店重视浏览量与购买量之间的促进度；个人自媒体平台重视内容生产与粉丝成长的互动关系；直播带货类自媒体重视实时信息传播效果与商品销售额提高的直接对应关系。即使是同一新媒体机构或平台，在不同时期对新媒体运营的需求也大不相同，因此，要根据新媒体数据分析的目的，结合需求对相应平台的新媒体数据进行分析与应用，这样才能使数据分析的结果更具有指导性。

2.数据采集

数据采集是数据分析流程中重要的一步，在这一环节，新媒体运营团队需要围绕需求分析环节得到的需求，有针对性地挖掘数据，为开展数据分析提供素材和依据。新媒体运营者可以通过多种渠道和方法来进行数据的采集工作，如公开数据查询、数据抓取、市场调查等。

公开数据查询是借助公开出版物、公开数据库、互联网搜索引擎等获取数据。常用的出版物有《中国统计年鉴》《世界经济年鉴》等，常用的官方网站有国家统计局官网等。

网络信息时代互联网储存着数量庞大的数据，这些数据分散而庞杂，为有选择地筛选获取数据信息，可使用网络爬虫工具定向抓取网络数据，该方法适用于大量数据的获取，但操作难度较大。

由于分析需求和目的不同，有些数据分析需要特定用户或对象进行数据采集，这时现成的数据不能满足或不能完全满足数据分析的需求，可以采用市场调查的方法收集所需数据。市场调查就是指运用科学的方法有目的地收集、记录、整理有关市场营销的信息和资料，分析市场情况。进行市场调查首先要确定调查目标、确定调查对象，设计合理、有效的调查方案。面对用户的调查常用问卷调查、实地调研、用户访谈的形式。

数据采集是否完整科学对接下来的数据处理尤为关键，从错误的数据中无法得出科学的结论，对数据采集应抱有谨慎的态度，在已建立好的逻辑框架下进行。

3.数据处理

数据处理是保证数据分析环节顺利进行的基础。新媒体运营者在数据采集环节得到的数据属于原始数据，通常存在数据体量大、数据形式不统一、含有干扰数据和重复数据等问题，因此在数据分析之前需要将采集来的数据进行相应的加工整理，使其适合进行数据分析。

数据处理包括数据剔除、数据筛选、数据计算等。对于原始数据中一些无意义或与数据分析目的无关的数据，可以剔除。例如，分析公众号文章的阅读情况时，一般需要了解文章的点击量、阅读量、评论量等数据，而用户性别、公众号订阅量等数据可以剔除。还有一些无法从原始数据中直接提取出来的数据，我们可以通过计算获得所需要的数据。例如，原始数据中有公众号浏览量和通过公众号产生的商品成交量，新媒体运营者想要获得通过公众号产生的商品成交率，可以利用公式“成交率=成交量÷浏览量”计算获得。

如果未对数据进行相应的处理，杂乱无章的原始数据会让后续的数据分析环节变得复杂。如果数据本身存在错误，即使采取非常先进的数据分析方法和工具，也无法得到正确的分析结果，更无法为新媒体运营提供任何有效的参考。

4.数据分析

数据分析是整个数据分析流程中最为核心的一步，在这一步，新媒体运营者需要根据搭建好的分析框架，使用合适的分析工具，选择不同的分析方法，对处理后的数据进行分析，从中获取有价值的信息，并形成具有指导性的结论。

通常，数据分析是借助Excel、SPSS Statistics、Python等分析工具，以及百度指数、飞瓜数据、卡思数据、新榜等第三方数据分析工具来完成的，这就要求新媒体运营者不仅要掌握各类数据分析方法，还要懂得使用主流数据分析工具。

5.数据呈现

通过数据分析，新媒体运营者能够发现数据之间存在的关系和规律。要想让这些关系和规律一目了然，需要选择合适的方式将其呈现出来。

在新媒体数据分析中，新媒体运营者可以使用表格和图形的形式来展示数据和数据之间的关系，常用的图形有饼状图、条形图、散点图、雷达图等。新媒体运营者还可以对这些图形进行加工，制作出金字塔图、帕累托图、矩阵图、漏斗图等，以便更好地展示数据关系。

6.报告撰写

撰写数据分析报告是整个新媒体数据分析过程的最后一个步骤。数据分析报告是整个数据分析过程的成果，撰写数据分析报告能让数据分析的过程、结论得到完整的呈现，可以为新媒体运营者提供科学、严谨的运营参考依据，从而降低运营风险。

一份高质量的数据分析报告不仅要有一个合理的框架，还要图文并茂、层次清晰，让阅读者一目了然。此外，数据分析报告除了要有明确的分析结论，还应在科学的数据分析基础上提出建议或解决方案，为新媒体运营者提供有效的参考。