1.2.1 政务数据技术处理过程

本书将政务数据技术处理过程分为政务数据安全化、标准化和价值化等过程，下面将分别阐述我国在政务数据资产化过程中存在的技术问题。

（1）政务数据存在安全风险。

2015年，国务院通过了《促进大数据发展行动纲要》，强调在我国的信息安全保障体系建设中要保护国家机密、商业秘密和个人隐私等。随着数字经济时代的来临，政务数据开发利用的范围越大，受到的关注度会越高，政务数据将成为具有重大吸引力的目标。但是，政务数据涉及大量的个人隐私甚至商业秘密和国家机密，如何在开发利用的同时保护个人、商家及国家的数据安全，是所有政务数据资产化面临的首要问题，也是各级政府及公共服务机构推行政务数据资产化需要加强建设的核心能力之一。但是，我国目前对敏感的政务数据进行保护的法律规章制度及管理办法多以指导意见、规划文件为主，其法律效力较低。

（2）政务数据缺乏标准。

2017年5月3日，国务院办公厅印发的《政务信息系统整合共享实施方案》中提到我国政务信息化建设存在“各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛”的问题。我国各地政府存在系统数量多、分布散，缺乏统一规划和标准规范，信息资源共享难等问题，产生的后果就是政务服务中标准不统一、平台不联通、数据不共享、业务不协同。由于政务数据领域相关的标准缺失，导致政务数据资产缺乏可依据的标准，形成数据信息孤岛，影响数据的复用性和互融互通性，影响政务数据价值的评估，阻碍政务数据资产化。一个健康、有序的政务数据资产交易环境是进行政务数据资产化的有力保障，这需要强有力的法律法规的制定，同时也需要制定政务数据的行业标准与行业规范。

（3）政务数据难以评估。

韩海庭等（2019）认为，数据资产化的重要步骤为数据价值的评估，价值评估有助于对数据的价值进行挖掘，促进政务资产的流动，更是数据资产化的基础。传统资产的价值评估方法主要分为三类：成本法、市场法和收益法。近年来，随着虚拟资产和资源类资产的价值评估需求越来越多，标的资产的收益难以量化、价值难以评估等问题也越来越多。与其他资产相比，政务数据资产具有虚拟性、共享性及可复制性等特点，导致政务数据更加难以量化，定价机制也更加复杂。政务数据难以评估的主要原因有以下四点。

第一，政务数据资产是一种特殊的无形资产，而在资产评估领域对于无形资产的定义过窄。同时，政务数据的资源属性和权属问题等均未明晰，导致对政务数据的价值难以评估。

第二，由于政务数据低成本、高收益的特点，导致成本法无法准确度量政务数据的资产价值。目前我国的交易市场不完善，使用市场法将导致价值评估结果不精确；政务数据资产的经济收益难以分离，导致收益法的评估结果有一定偏差。因此，目前传统的成本法、市场法和收益法等定价方法对政务数据资产的价值计量均有不足之处。

第三，政务数据具有累计性和再生性，导致其价值会随着不断的加工而变化。

第四，政务数据资产具有资源无限性、不可消耗性和共享性，这也加剧了对政务数据资产的评估难度。