2.2.3　内存优化

在数据处理过程中，可能遇到内存不足导致的报错，如内存溢出（out of memory）。在设备内存无法改变的情况下，可以尝试通过内存优化的方式来解决这一问题。

1．内存回收

删除不需要的变量，释放已销毁的对象占据的内存。

del df
import gc
gc.collect()

2．使用内存占用更小的数据类型

以下代码适用于Pandas的DataFrame，对于每个数值型特征，根据其取值范围，将其转换为能满足要求且内存占用最小的数据类型（原始代码见https://www.kaggle.com/code/gemartin/load-data-reduce-memory-usage/notebook）。

需要注意的是，在完成该操作后，如果需要进一步对这些列进行变换，需要确保变换后的数据不能操作该数据类型的表达范围，否则会影响后续的建模。