图像分类是研究广泛的一项计算机视觉应用，自从计算机视觉进入了深度学习时代后，图像分类算法从传统的特征设计变成了当下的卷积神经网络结构设计。为了提高分类精度，研究人员和工程技术人员会花费较大的精力在卷积神经网络结构设计上。本章重点介绍卷积神经网络结构的演化路径，即它是如何一步步地提高准确率和计算效率，进而成为其他各项计算机视觉算法性能提升的关键的。
