第一节 政策文本计算起源

当Jim Gray提出数据密集型科学研究范式，David Lazer 提出计算性社会科学等研究理念后，以大数据分析和计算思维为引导的方法理论也逐渐与传统人文社会科学结合，产生了计算政治学、计算传播学、计算历史学、计算语言学以及相关计算性人文社会科学，并得到广泛的应用和发展。但计算分析方法在政策研究与政策分析领域却一直独立发展，虽然取得了一定的研究进展，但政策计算分析一直没有作为一个独立术语或研究范畴被提出。事实上，在政策分析领域利用计算机技术辅助政策分析拥有悠久的历史，并产生了如内容分析、一致性分析、话语分析、计算诠释学、定量文本分析等相关的研究方法和工具，这些都为政策文本计算的发展奠定了基础。

政策文本计算是21世纪初 Michchael Laver等提出的，运用计算机科学、语言学和政治学的理论建立的海量政策文本挖掘和计算分析框架[1]。政策文本计算主张运用政策编码、政策概念词表或政策与词语之间的映射关系进行政策概念的自动识别和自动处理，最终构建从政策文本到政策语义的自动解析框架，并在此基础上关注政策文本及其内涵分析。2016年我国学者裴雷等重新梳理政策文本计算概念，提出政策文本计算是一种非介入式、非精确性的解析方式，并广泛应用于元政策分析领域[2]。此后，政策文本计算方法及应用在我国得到了快速发展。