更新时间：2020-11-23 16:52:00
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内容简介
前言
第1章 Stata软件概述
1.1 Stata软件简介
1.2 Stata窗口及基本操作
1.3 Stata主要功能模块
1.4 Stata 15.0新功能概述
复习与习题
第2章 Stata中的数据处理
2.1 数据的类型、压缩和转化
2.2 数据的导入
2.3 数据的整理
第3章 Stata中的图形制作
3.1 图形制作的基本命令与相关操作
3.2 直方图、散点图和曲线标绘图的绘制
3.3 条形图、饼图和箱线图的绘制
3.4 图形的保存、合并及修改
第4章 Stata与方差分析
实验4-1 单因素方差分析
实验4-2 多因素方差分析
实验4-3 协方差分析
实验4-4 重复测量方差分析
第5章 Stata与假设检验
实验5-1 单个总体的假设检验
实验5-2 两个总体的假设检验
第6章 基本回归分析
实验6-1 小样本的普通最小二乘分析
实验6-2 大样本的普通最小二乘分析
实验6-3 约束回归
实验6-4 非线性最小二乘
第7章 Stata与模型的设定
实验7-1 虚拟变量的处理
实验7-2 经济结构变动的Chow检验
实验7-3 遗漏变量的检验
实验7-4 自变量数量的选择
实验7-5 极端数据的诊断与处理
第8章 Stata与模型的修正
实验8-1 多重共线性与逐步回归法
实验8-2 异方差检验与处理
实验8-3 内生性与2SLS
第9章 Stata与选择模型
实验9-1 二值选择模型
实验9-2 多值选择模型
实验9-3 排序选择模型
实验9-4 条件Logit模型
实验9-5 嵌套Logit模型
第10章 计数模型
实验10-1 泊松回归模型
实验10-2 负二项和广义负二项回归模型
实验10-3 零膨胀回归模型
第11章 样本选择模型与两步法
实验11-1 断尾回归模型
实验11-2 截取回归模型
实验11-3 样本选择模型
第12章 基本时间序列分析
实验12-1 时间序列的定义与扩展
实验12-2 相关图绘制与白噪声检验
实验12-3 移动平均滤波与指数平滑法
实验12-4 ARIMA模型
实验12-5 SARIMA模型
实验12-6 ARIMAX模型
实验12-7 单位根检验
实验12-8 向量自回归模型
实验12-9 协整与向量误差修正模型
实验12-10 ARCH族模型
第13章 面板数据分析
实验13-1 面板数据的定义、描述性统计与截面趋势图的绘制
实验13-2 固定效应模型
实验13-3 随机效应模型
实验13-4 模型形式的选择——Hausman检验
第14章 系统方程模型
实验14-1 似不相关回归
实验14-2 多元回归模型
实验14-3 联立方程模型
第15章 自助法
实验15-1 随机数的生成
实验15-2 重复抽样
实验15-3 自助法
第16章 Stata编程基础
实验16-1 基本概念与工具
实验16-2 程序文件的基本格式
实验16-3 程序控制语句
第17章 Stata综合案例分析
